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Big Data et systèmes de gestion de bases de données

Les systèmes de gestion de bases de données sont une composante essentielle du travail que les systèmes ClearVUE dès effectue pour ses clients.

Faisant partie du Global Procurement Group, ClearVUE fournit des services spécialisés dans la gestion, le ciblage et la réduction de l'énergie, et l'optimisation de l'énergie. En collaboration avec Gaz et électricité du Nord, le plus grand cabinet de conseil en énergie du Royaume-Uni, nous gérons plus de 30 TWh d'énergie provenant de plus de 22 000 clients sur 3 continents. 

Chez ClearVUE, notre vision est d'aider à créer un monde plus vert et plus propre pour les générations futures. Nous sommes conçus pour aider les entreprises à optimiser la façon dont elles surveillent, mesurent et gèrent l'énergie de l'entreprise. Nous voulons aider les entreprises à réduire les émissions de carbone, le gaspillage d'énergie et les coûts.

Innovation énergétique

La principale caractéristique de ClearVUE est l'innovation énergétique. Ceci a été réalisé grâce à la mise en œuvre des technologies IoT, Big Data et AI. 

Les économies d'énergie sont plus évidentes qu'on ne l'imagine. Jusqu'à 13 % de la consommation moyenne d'énergie peuvent être économisés grâce à des stratégies d'optimisation et de réduction. Cependant, la création d'un plan de réduction d'énergie peut être écrasante. Une question fréquemment posée est : "Comment savoir si je consomme trop d'énergie ?"

La réponse est d'adopter un processus continu d'engagement avec le comportement énergétique. Cela peut impliquer la formation ou l'embauche d'un « champion de l'énergie » pour aider à repérer les inefficacités et à comprendre les profils énergétiques.

Informations de haut niveau (analyse comparative)

Une méthode éprouvée consiste à utiliser l'analyse comparative. La comparaison de votre consommation d'énergie avec d'autres produits éprouvés créera une référence en matière de performance.

La méthode la plus courante consiste à normaliser votre consommation annuelle avec un facteur, afin de permettre une comparaison avec des références largement disponibles pour une variété de types de bâtiments.

Le facteur de normalisation le plus courant est la taille du bâtiment (surface au sol ou volume de la pièce), créant un indicateur de performance clé (KPI) kWh/m2.

Comprendre les données

Il est impératif de s'assurer que vous avez une compréhension complète de ce que vos données vous montrent. Il s'agit de connaître les principaux équipements énergivores liés à un flux de données.

Si vous pouvez visualiser l'équipement, vous pouvez créer une vue des données plus complète et comprendre les tendances. Vous pouvez comprendre exactement ce qui est mesuré pour vous permettre de le réduire.

Heures d'ouverture

Une fois qu'un utilisateur comprend comment son bâtiment se compare à celui des meilleures pratiques et pour quel équipement consommateur d'énergie il collecte des données, l'étape suivante consiste à relier les données aux opérations du site.

L'approche la plus critique consiste à comprendre vos heures d'ouverture. Lorsqu'un bâtiment n'est pas occupé ou fonctionnel, il devrait y avoir une réduction de la consommation, à quelques exceptions près comme l'éclairage extérieur.

Si l'énergie augmente avant les heures de fonctionnement ou diminue après les heures, il y a généralement place à l'amélioration.

Réduction des charges de base

Une fois que vous comprenez les heures de fonctionnement, vous pouvez étudier la consommation d'énergie « hors des heures », également connue sous le nom de demande de charge de base.

Celle-ci doit être considérablement inférieure à la demande de fonctionnement, et nulle pour de nombreux équipements tels que l'éclairage, la climatisation ou les ventilateurs d'extraction.

Si la charge de base ressemble à une partie importante de la demande d'exploitation, vous devriez envisager d'éteindre l'équipement. Alternativement, vous pouvez modifier les paramètres de contrôle pour profiter d'une occupation réduite. Un exemple en est les temps de démarrage des AHU (unités de traitement d'air), qui peuvent généralement être définis de manière prudente pour entraîner des économies de coûts.

Pics et creux

Inutile de dire que les pics de votre profil énergétique correspondent à une augmentation de la consommation, des émissions et des coûts. Assurez-vous d'interroger vos systèmes pour les mettre en évidence et parlez aux parties responsables pour vous assurer que le pic est validé par un processus (par exemple, une augmentation de la production, un pic d'énergie au démarrage d'un équipement).

Mise en évidence des inefficacités des contrôles

L'optimisation des contrôles sur les pièces d'équipement est la dernière pièce du puzzle en cours de la gestion de l'énergie. Un équipement mal contrôlé entraîne des inefficacités de fonctionnement, entraînant à nouveau une augmentation de la consommation.

Un autre problème de contrôle courant concerne les systèmes de chauffage ou de refroidissement qui ne réduisent pas la consommation pendant la saison antagoniste. Par exemple, les commandes de refroidisseur doivent s'adapter à des températures plus basses en hiver, réduisant ainsi la consommation d'énergie et les coûts énergétiques.


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